Промпт это ваш запрос к нейросети, то самое, что вы пишете в поле ввода. Слово пришло из английского prompt, «подсказка, побуждение к действию», и означает ровно то же: вы подсказываете модели, что от неё требуется.
От качества запроса зависит больше, чем от выбора сервиса. Замеры продуктивности показывают разброс от четырнадцати процентов прироста на одних задачах до пятидесяти на других, и внутри одной задачи разница между небрежным и собранным запросом такая же.
Промпт это простыми словами инструкция, которую вы даёте программе. Разберём по порядку: как слово пишется правильно и почему все путаются, из чего собирается рабочий запрос, семь приёмов с объяснением, почему каждый работает, и что такое промпт-инжиниринг без рекламы новой профессии.
Промт или промпт: как правильно
Начнём с этого, потому что вопрос задают чаще любого другого, а внятного ответа почти нигде нет.
Правильно - промпт, через «п». Слово транслитерируют с английского prompt, и все четыре согласные сохраняются.
Откуда взялось «промт». В России с девяностых работает переводчик PROMT, один из первых массовых продуктов машинного перевода, и название у многих на слуху. Когда появились нейросети, похожее по звучанию слово легло на знакомый образ, и написание «промт» пошло гулять по статьям и чатам.
Отсюда же путаница в поиске: люди набирают латиницей «promt» и попадают на сайт переводчика, а искали совсем другое.
Практического вреда от «промта» немного, вас в любом случае поймут. Но если вы пишете тексты, ведёте обучение или составляете документацию, пишите «промпт»: это транслитерация английского слова, и она однозначна.
Из чего собирается рабочий запрос
Каркас один и работает во всех чатах. Четыре части, и порядок у них не случайный.
- Роль. Кем модель должна себя считать, отвечая: «ты редактор деловых текстов», «ты методист онлайн-курсов». Роль сужает поле возможных ответов и подтягивает нужную лексику.
- Задача. Что конкретно сделать, глаголом. Формулировка «про карточки товара» задачи не ставит; ставит её «напиши три варианта описания для карточки товара на маркетплейсе».
- Контекст. Всё, что модели неоткуда узнать: ваш товар, ваша аудитория, ваши ограничения, примеры того, что вам нравится. Эта часть чаще всего и решает исход.
- Формат. В каком виде нужен ответ: длина, структура, тон, чего избегать. «Три абзаца, по сто слов каждый, без восклицательных знаков, без слова уникальный».
Собранный запрос выглядит так:
«Ты редактор деловых текстов. Напиши три варианта описания для карточки товара на маркетплейсе. Товар - керамическая кружка ручной работы, объём 350 мл, покупатели в основном женщины 25-40 лет, берут в подарок. Каждый вариант по сто слов, спокойный тон без восторгов, без слов уникальный и инновационный.»
Сравните с обычным «напиши описание для кружки». Разница в результате будет заметна с первой попытки.
Почему контекст весит больше остальных частей
Три части каркаса из четырёх пишутся по шаблону и запоминаются один раз, а четвёртую придётся собирать каждый раз заново. Именно она обычно и решает, получится результат или нет.
Причина лежит в том, откуда берётся сам ответ. Модель работает с закономерностями, выученными из огромного количества чужих текстов, и про ваш конкретный товар, вашу аудиторию и ваши прошлые публикации там нет ничего. Роль, задача и формат сужают направление поиска, но материал для ответа модель может взять только из того, что вы ей дали.
Отсюда практическое следствие, которое экономит больше всего времени. Прежде чем переписывать формулировку в пятый раз, спросите себя, всё ли вы рассказали. Чаще всего окажется, что нет: вы держите в голове десяток обстоятельств, которые для вас очевидны, а для модели не существуют вовсе.
Проще всего это проверить простым приёмом. Представьте, что ту же задачу вы поручаете человеку, который вышел на работу сегодня. Всё, что вы стали бы ему объяснять, и есть недостающий контекст: что за продукт, кто покупатель, чего мы избегаем, как выглядит хороший результат.
Семь приёмов и почему каждый работает
Советы про то, как писать промпты, ходят по статьям списками, но без объяснения, отчего они срабатывают. А объяснение простое и одно на все семь: модель предсказывает продолжение текста по тому, что уже написано. Из этого механизма и вытекает всё остальное.
- Ставьте главное в начало. Модель читает запрос от начала, и первые слова сильнее влияют на то, каким получится продолжение. Требование, спрятанное в конце абзаца, отрабатывает хуже того же требования в первой строке.
- Показывайте пример вместо описания. Объяснить нужный стиль словами трудно, а показать легко. Один абзац «вот как должно получиться» экономит пять попыток. Срабатывает это потому, что модель продолжает заданный образец и угадывать ваш вкус ей уже не нужно.
- Запрещайте явно. Без вводных фраз. Без списков. Не начинай с «в современном мире». Догадаться, что вам не нравится, модель не может, зато прямой запрет отрабатывает хорошо.
- Просите рассуждать по шагам. «Разбери по порядку, потом сделай вывод». Модель строит ответ последовательно, и когда рассуждение выписано, каждый следующий шаг опирается на предыдущий. На задачах со сравнением и подсчётом это заметно поднимает качество.
- Разбивайте большую задачу. Вместо «напиши статью» просите сначала план, потом каждый раздел отдельно. Так вы правите по ходу и не переделываете всё целиком. Модели при этом не приходится держать в голове огромный ответ.
- Повторяйте важное в длинном чате. Контекстное окно конечно, и начало разговора постепенно вытесняется. Требование, заданное двадцать сообщений назад, могло уже уехать за границу.
- Не принимайте первый ответ. В выборе следующего слова заложена случайность, поэтому один и тот же запрос даёт разные результаты. Если вышло слабо, сначала перезапустите: переписывать запрос с нуля обычно рано.
Возьмите запрос, который недавно давали чату, и допишите к нему только формат: длину, структуру и два запрета. Больше в запросе не меняйте ничего, и разница в ответе покажет, сколько весит эта часть каркаса.
Содержание
Что такое промпт-инжиниринг
Что такое промпт-инжиниринг, если убрать внушительное звучание: подбор формулировок, при которых модель стабильно выдаёт нужный результат.
Слово «инжиниринг» тут никак не связано с программированием. Речь про инженерный подход к запросу: сформулировать, проверить результат, поправить формулировку, проверить снова. Ровно тот же цикл, что при настройке любого инструмента.
Отдельно скажем про профессию, потому что вокруг неё много шума. Промпт-инжиниринг подают как новую специальность с вакансиями и зарплатами, и запросов про обучение хватает.
Данные показывают другое. Среди российских работников ИИ-навыками владеют 37,5 процента, тогда как по работе эти навыки требуются лишь 4,9 процента, то есть разница достигает 7,6 раза. У явления есть название: опережающее освоение. Человек осваивает инструмент впрок, ещё не зная, подо что именно.
Промпт-инжиниринг это навык внутри вашей работы. Отдельной работой он не становится. Маркетологу он экономит часы на текстах, методисту - на сценариях, руководителю - на письмах и отчётах. Отдельная должность «промпт-инженер» существует в узком корпоративном сегменте, и путь туда лежит через предметную область. Курс по составлению запросов туда не приводит.
Что до обучения: осваивается это чтением одной статьи и парой недель практики на своих задачах. Каркас из четырёх частей и семь приёмов выше составляют фактически весь курс.
Как написать промпт для нейросети: пять частых ошибок
Разбор чужих ошибок экономит больше времени, чем чтение приёмов. Ниже пять случаев, которые встречаются чаще всего, каждый с исправлением.
Ошибка первая: запрос без контекста. Человек пишет напиши пост про наш новый курс и получает набор общих слов. Модели неоткуда узнать, что за курс, для кого он и чем отличается от соседних.
Стало: Напиши пост про запуск курса по работе с таблицами для бухгалтеров малого бизнеса. Курс на четыре недели, упор на практику, разбираем реальные отчёты. Аудитория - бухгалтеры, которые устали от рутины и слышали про автоматизацию, но не пробовали.
Ошибка вторая: просьба «улучшить». Формулировка «улучши этот текст» встречается чаще всех и работает хуже всех. Вашего представления о лучшем у модели нет, поэтому она подставляет своё, а оно обычно оказывается более гладким и куда более безликим, чем исходный текст.
Стало: Найди в этом тексте три самых слабых места и объясни, чем они слабы. Переписывать не надо. Дальше вы правите сами, и текст остаётся вашим.
Ошибка третья: несколько задач в одном запросе. Составь план, напиши введение, придумай заголовки и проверь на ошибки - модель возьмётся за всё сразу и сделает каждое посредственно.
Стало: те же четыре задачи, но по одной за сообщение. Заодно вы правите план до того, как по нему написано введение.
Ошибка четвёртая: запрет вместо примера. Из формулировки «пиши не сухо» непонятно, чего вы хотите. Отрицание задаёт направление, но не цель.
Стало: приложите абзац в нужном тоне и попросите продолжить так же. Показать образец всегда точнее, чем описать его словами.
Ошибка пятая: работа в одном бесконечном чате. Человек ведёт все задачи в одной ветке неделями, а потом удивляется, что модель путает проекты и забывает договорённости.
Стало: новый чат под новую задачу. Это одна из тех привычек, которые дают заметный выигрыш сразу.
Если свести все пять к одному правилу, получится так: пишите запрос как задание для нового сотрудника, который умён, но про вашу ситуацию не знает ничего.
Пять готовых запросов под частые задачи
Готовый промпт для нейросети собирается по тому же каркасу. Заготовки ниже работают в любом чате, надо только подставить свои детали.
Описание товара для маркетплейса. Ты редактор карточек товаров. Напиши описание для [товар] на [площадка]. Покупатель - [кто, возраст, зачем берёт]. Сто двадцать слов, спокойный тон, без штампов вроде уникальный, инновационный, не имеет аналогов. В конце три коротких пункта с характеристиками.
- Письмо клиенту с неприятной новостью.
Ты руководитель отдела клиентского сервиса. Напиши письмо клиенту: [что произошло], [почему], [что мы делаем]. Тон уважительный и прямой, без канцелярита и без извинений в каждом абзаце. До ста пятидесяти слов. Закончи конкретным сроком. - Разбор длинного документа.
Вот текст [вставить]. Сделай три вещи по порядку: выдели главную мысль одним предложением, перечисли ключевые пункты списком, назови места, где формулировка допускает двойное толкование. Своих оценок не добавляй. - План статьи или выступления.
Ты методист. Собери план материала на тему [тема] для [аудитория]. Формат - шесть разделов с подзаголовками и одной строкой о содержании каждого. Начни с того, что аудитория уже знает, закончи практическим шагом. - Проверка собственного текста.
Прочитай текст как придирчивый редактор и назови три самых слабых места с объяснением, почему они слабые. Переписывать не надо, только разбор. Текст: [вставить].
Обратите внимание на последнюю. Просьба разобрать без переписывания срабатывает лучше, чем «улучши текст»: во втором случае вы получите чужой текст вместо своего исправленного.
Промпты под конкретные задачи
Универсальный каркас работает везде, но у отдельных задач своя специфика, и разбирали мы её отдельно.
Для картинок на первое место выходит описание сцены, стиля и композиции, тогда как роль и формат отступают. Для видео нужно ещё и время: что происходит в кадре, куда движется камера.
Отдельно стоит системный промпт. Так называют инструкцию, которую сервис подставляет перед вашим сообщением, и повлиять на неё вы не можете. Иногда именно она объясняет странный отказ на безобидную просьбу.
Частые вопросы
Коротко
Промпт это ваш запрос к нейросети, и пишут его через «п», от английского prompt. Путаница с «промтом» идёт от названия российского переводчика.
Рабочий запрос вы собираете из четырёх частей: роль, задача, контекст, формат. Контекст обычно весит больше всех остальных вместе взятых, потому что именно его модели неоткуда взять.
Приёмы срабатывают из-за устройства модели, и сами по себе они ничего не значат. Главное в начало, потому что начало влияет сильнее. Пример вместо описания, потому что модель продолжает образец. Повторять важное в длинном чате, потому что контекстное окно конечно.
Промпт-инжиниринг звучит как профессия, а на деле это навык внутри той работы, которую вы уже делаете. Освоить его можно практикой на своих задачах, а начать прямо с заготовок выше.
